Архив журнала

Аннотация: Статья посвящена поиску максимально приближенного к интерпретативному ощущению обычного носителя языка способа описания эмоциональной лексики. Новизна исследования связана с тем, что оно опирается на данные эмоционального аннотирования 3920 русскоязычных интернет-текстов, проведенного на значительной выборке информантов при помощи специального компьютерного интерфейса, позволяющего высчитывать «вес» 8 эмоций (грусть, радость, гнев, удивление, стыд, воодушевление, отвращение, страх) в тексте. Материал исследования, результаты которого представлены в данной публикации, составляют две выборки по 150 интернет-текстов, получивших, согласно агрегированной оценке 2000 информантов, наивысшие индексы двух эмоций – грусти и гнева. Предмет исследования – семантика эмотивов грусть и гнев через призму коллективной интроспекции информантов – носителей языка. Цель статьи ‒ обсудить опыт экспертного семантического описания эмотивов грусть и гнев на материале интернет-текстов, аннотированных группой информантов-носителей языка как наиболее «грустные» и «гневные» тексты соответственно. Применение методов психолингвистического эксперимента, корпусного и семантического анализа привело к следующим результатам: семантические описания эмотивов грусть и гнев, полученные таким образом, 1) представляют собой социальные сценарии прототипического переживания эмоции, отражающие интерпретативные стратегии коллективного языкового сознания, а не только интроспективные ощущения эксперта-лингвиста; 2) дают возможность объяснить, почему технологии машинного обучения лучше детектируют в текстах гнев, чем грусть; 3) создают прецедент использования новых технологий для проведения семантического описания эмотивной лексики. Результаты исследования могут найти применение в эмотиологии, лексикографической практике, лингводидактике.

Об авторе (авторах) :

Колмогорова А. В.

Сибирский федеральный университет (Красноярск, Россия)

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-6425-2050

Сроки публикации:

Дата поступления: 30.05.2021; дата публикации: 30.06.2021.

Список литературы:

Апресян,  Ю.  Д. Избранные труды. Том II. Интегральное описание языка и системная лексикография / Ю. Д. Апресян. ‒ М. : Языки русской культуры, 1995. ‒ 767 с.

Бабенко, Л. Г. Лексические средства обозначения эмоций в русском языке / Л. Г. Бабенко. ‒ Свердловск : Издво Урал. ун-та, 1989. ‒ 184 с.

Вежбицкая, А. «Грусть» и «гнев» в русском языке: неуниверсальность так называемых «базовых человеческих эмоций» / А. Вежбицкая // Семантические универсалии и описание языков. – М. : Языки русской культуры, 1999. – С. 503‒526.

Димитрова, Е. В. Языковые средства трансляции эмотивных смыслов русского концепта «тоска» во французскую лингвокультуру : дис. … канд. филол. наук / Димитрова Е. В. – Волгоград, 2001. ‒ 173 с.

Жура, В. В. Эмоциональный дейксис в вербальном поведении английской языковой личности (на материале англоязычной художественной литературы) : дис. … канд. филол. наук / Жура В. В. – Волгоград, 2000. ‒ 200 с.

Зализняк, А. А. Многозначность и способы ее представления / А. А. Зализняк. – М. : Языки славянских культур, 2006. ‒ 676 с.

Заячковская, О. О. Концептуальный анализ семантики эмоционального лексикона / О. О. Заячковская // Методы когнитивного анализа семантики слова: компьютерно-корпусный подход. ‒ М. : Языки славянской культуры, 2015. – С. 243‒268.

Колмогорова, А. В. Лингвистика когнитивная и экологичная: к вопросу о перспективах применения концепции когнитивной экологии в лингвистических исследованиях / А. В. Колмогорова // Экология языка и коммуникативная практика. ‒ 2019. ‒ № 3. ‒ С. 19‒28.

Bally, Ch. Traité de stylistique française / Ch. Bally. ‒ Heidelberg, 1921. ‒ 349 p.

Cowley, S. J. Changing the idea of language: Nigel Love’s perspective / S. J. Cowley // Language Sciences. ‒ 2016. ‒ Vol. 61. ‒ P. 43–55. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.langsci.2016.09.008.

Cowley, S. J. Contextualizing bodies: how human responsiveness constrains distributed cognition / S. J. Cowley // Special issue on Integrational Linguistics and Distributed Cognition. Language Sciences. – 2004. ‒ № 26/6. ‒ P. 565‒591.

Ekman, P. An argument for basic emotions / P. Ekman // Cognition & Emotion – 1992. ‒ 6 (3–4). ‒ P. 169–200. – DOI: https://doi.org/10.1080/02699939208411068.

Hacking, I. The Social Construction of What? / I. Hacking. – Oxford University Press, 1999. ‒ 278 p.

Kolmogorova, A. V. Non-discrete Sentiment Dataset Annotation: Case Study for Lövheim Cube Emotional Model / A. V. Kolmogorova, A. A. Kalinin, A. V. Malikova // Communications in Computer and Information Science. ‒ 2020. ‒ Vol. 1242. ‒ P. 154-164. – DOI: 10.1007/978-3- 030-65218-0_12.

Kolmogorova, A. V. The problem of retrieving neutral classes of texts in Russian in multiclass emotional text analysis / A. V. Kolmogorova, A. A. Kalinin, A. V. Malikova // EUR Workshop Proceedings. ‒ 2020. ‒ Vol. 28522020.

Kull, K. Steps towards the natural meronomy and taxonomy of semiosis: Emotin between index and symbol? / K. Kull // Sign Systems Studies. ‒ 2019. ‒ № 47 (1/2). ‒ P. 88–104. – DOI: https://doi.org/10.12697/SSS.2019.47.1-2.03.

Lövheim, H. A New Three-Dimensional Model for Emotions and Monoamine Neurotransmitters / H.  Lövheim // Medical Hypotheses. ‒ 2012. ‒ Vol. 78. ‒ P. 341–348. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.mehy.2011.11.016.

Mashal, S. X. Emotion intensity detection for social media data / S. X. Mashal, K. Asnani // Proceedings of the 2017 International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC). ‒ 2017. ‒ P. 155–158.

Morris, Ch. W. Foundations of the theory of signs / Ch. W. Morris // International encyclopedia of unified science. 1938. – Vol. 1, №. 2.

Plutchik, R. Emotions: A general psychoevolutionary theory / R. Plutchik // Approaches to emotion / ed. by K. Scherer, P. Ekman. – Hillsdale : Lawrence Erlbaum Associates, 1984. ‒ P. 197–219. – DOI: https://doi.org/10.4324/9781315798806.

Tomkins, S. S. Affect Imagery Consciousness. Vol. 1: The Positive Affects / S. S. Tomkins. ‒ New York : Springer, 1962. ‒ 588 p.

Vasilyuk, F. E. Semiotics and the technique of empathy / F. E. Vasilyuk // Journal of Russian & East European Psychology. ‒ 2016. ‒ № 53 (2). ‒ P. 56–79. – DOI: https://doi.org/10.1080/10610405.2016.1230994.